Nos offres / Data Scientist (H/F)

Data Scientist (H/F)

SIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité.

Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux.

Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet.

SIBYLONE emploie environ 250 salariés et réalise un CA de 30m€ dans la prestation de services auprès de grandes entreprises (8 grands comptes représentant 80% du CA).

SIBYLONE est une filiale du Groupe Smart 4 Engineering créé en 2020. Le groupe s’est constitué en procédant à l’acquisition de 12 sociétés en France (dont SIBYLONE), Italie, et en Espagne dans le domaine de l’ingénierie. Le groupe est détenu par Dzeta Conseil, acteur familial de l’investissement.

Avec nos 3,000 ingénieurs / consultants hautement qualifiés, le Groupe offre ses services dans les domaines très porteurs du Digital, de la Data, de l’Intelligence Artificielle, de la Cybersécurité, du Cloud et des Logiciels.

Nous recherchons un Data Scientist passionné par l’IA Générative pour rejoindre une grande institution bancaire et contribuer au développement de solutions innovantes exploitant les dernières avancées en intelligence artificielle.

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’un environnement Agile afin de concevoir, développer et d’optimiser des modèles avancés de machine learning et deep learning appliqués au secteur financier.

Vos missions

En tant que Data Scientist, vos missions seront les suivantes :

  • Concevoir et développer des modèles d’IA Générative (LLMs, GANs, VAEs, etc.) pour des applications bancaires.
  • Expérimenter et optimiser des architectures de modèles en utilisant des frameworks comme TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face.
  • Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle.
  • Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour intégrer les solutions dans un environnement de production sécurisé et conforme aux régulations bancaires.
  • Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et proposer des améliorations continues.
  • Participer à des revues de code et à l’optimisation des performances des algorithmes.
Environnement technique & Compétences requises :
  • Langages de programmation : Python (expertise pointue), Shell Unix, Perl, PHP.
  • Outils de versioning : Git, GitHub.
  • Big Data : Hadoop.
  • Notebooks & outils d’expérimentation : Jupyter Hub.
  • Bases de données : PostgreSQL.
  • Environnements & méthodologies : Agile, CI/CD, API Rest, Cloud (AWS/Azure/GCP).
  • Connaissances spécifiques : Réglementations bancaires et conformité des modèles d’IA.

Pourquoi pas vous ?

Profil recherché :

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine connexe.
  • Expérience significative en développement et implémentation de modèles d’IA Générative appliqués au secteur bancaire.
  • Solides compétences en programmation avec une maîtrise avancée de Python.
  • Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés (Data Engineers, DevOps, Product Owners).
  • Autonomie, curiosité et appétence pour l’innovation.

Les Sibylone !

Ce Que Nous Offrons !

 

Une culture d’excellence : Nous exigeons le meilleur de nos collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe.

Engagement RSE : nous avons à cœur d’améliorer la qualité de vie de nos collaborateurs au travail et nos engagements environnementaux.

Bien-être des collaborateurs : Participation aux frais d’abonnements pour des activités sportives ou achat de deux-roues.

Moments de convivialité : Séminaires, afterworks, conférences, petits déjeuners, soirée annuelle, week-end ski !

Actions solidaires : Partenariat avec la start-up spécialisée en RSE Vendredi pour permettre à nos collaborateurs de réaliser des missions auprès d’associations.

Formation continue : Une offre de formation innovante adaptée à nos métiers et expertises.

Télétravail : Accord de télétravail en vigueur pour une meilleure flexibilité.

Prêt à Relever le Défi ?

 

Vous vous reconnaissez dans cette description et souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ? Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ?

 

Postulez dès maintenant et rejoignez notre aventure !

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Postuler à l'offre
Data Scientist (H/F)
Cliquez ou déplacez un fichier dans cette zone pour le téléverser.

Formats autorisés: .pdf, .doc, .docx

Contact
Enveloppe e-mail